最近几年,随着大模型技术的普及,几乎每个公司都在尝试建设自己的对话智能体(AI Agent)。
但是我观察到一个普遍的现象:很多团队在立项时,往往是“技术驱动”或“功能驱动”的。大家会列出一长串酷炫的功能清单——要支持多轮对话、要能调用外部 API、要支持多模态……结果项目做得很重,上线后用户却不买账,觉得“不聪明”或者“没解决我的问题”。
其实,建设对话智能体,最务实也最高效的方法应该是“问题驱动”。
最近几年,随着大模型技术的普及,几乎每个公司都在尝试建设自己的对话智能体(AI Agent)。
但是我观察到一个普遍的现象:很多团队在立项时,往往是“技术驱动”或“功能驱动”的。大家会列出一长串酷炫的功能清单——要支持多轮对话、要能调用外部 API、要支持多模态……结果项目做得很重,上线后用户却不买账,觉得“不聪明”或者“没解决我的问题”。
其实,建设对话智能体,最务实也最高效的方法应该是“问题驱动”。
Vibe Coding(直觉编程/氛围编程),简单来说,就是开发者不再一行行敲代码,而是通过自然语言与 AI 持续对话,顺着直觉把程序“聊”出来。
这段时间,我正好在处理一些繁杂的 Python 后端逻辑,并重构了几个 Vue 前端组件,期间大量尝试了这种开发模式。
今年研究生毕业整两年,相比于刚毕业时的茫然,这两年确实让我看清了一些事情。
以Ubuntu为例:
1 | sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc |
ubuntu 20.04
1 | sudo apt install ros-rolling-desktop |
http://docs.ros.org/en/rolling/Installation/Ubuntu-Install-Debians.html#